Alphalens简介
Alphalens 简介
Alphalens，以其强大的因子评价功能，成为了众多专业投资者的首选工具
Alphalens 库可以对因子进行深入的分析和评价，能够更清楚地理解因子的各项性能，并通过数据可视化呈现因子的表现，帮助了解因子在投资组合的作用
官方：
具有以下优点
- 详尽的因子性能分析
Alphalens 库可以生成详尽的因子性能报告，包括因子收益、信息比率、换手率、最大回撤等多个重要的统计量。这些统计量可以帮助全面地了解因子的性能，包括但不限于因子的稳定性、预测能力、风险等方面
- 强大的可视化功能
Alphalens 库内置了强大的可视化工具，可以生成直观的因子性能图表，例如累积收益曲线、分位数收益图、换手率图等。这些图表可以帮助我们直观地理解因子的性能，特别是在比较不同因子的性能时，可视化工具的优势更为突出
- 高度的灵活性
Alphalens 库具有高度的灵活性，可以自定义各种参数，例如分析的时间范围、分位数的数量等。这使得 Alphalens 可以适应各种不同的分析需求，无论是对单一因子的深度分析，还是对多个因子的比较分析，Alphalens 都能够胜任
- 易于使用和集成
Alphalens 库易于使用，其 API 设计得清晰直观，即使是初学者也能够快速上手。另外，Alphalens 库可以轻松地与 Pandas、NumPy 等其他 Python 库集成，这使得可以在 Alphalens 的基础上，使用其他库的功能，例如数据处理、数值计算等，从而构建出更加复杂和强大的分析流程
安装和简单使用
安装和修改
由于开发 Alphalens 的 Quantopian 公司已经关门了，因此 Alphalens 的源码缺乏维护，个别代码由于跟新版本的依赖库不兼容，会导致执行错误
将 tears.py 文件第 434 行的 get_values() 改为 to_numpy() 即可
以通过以下方式导入 Alphalens 库：