重复数据处理

处理重复数据的常见方法是使用数据处理工具提供的函数来删除重复的记录。在删除重复数据时，需要确保只保留一条记录，以保持数据的完整性

使用 pandas 的 drop_duplicates 方法来删除重复的行：

# 假设我们有一个包含重复行的数据集
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 2, 4],
    'B': [5, 6, 6, 8],
    'C': [9, 10, 10, 12]
    },index=['2020-02-01','2020-02-02','2020-02-02','2020-02-03'])

# 删除重复的行
df = df.drop_duplicates()