数据类型错误处理

对于数据格式不一致或数据类型错误，需要根据数据的实际类型，通过转换数据类型来解决

例如，如果数据中的日期被记录为不同的格式，或日期数据类型被错误记录为文本，可以使用数据处理工具的函数来转换日期的格式，将其调整为正确的数据类型

处理不一致或错误的数据通常需要根据具体的情况来决定。下面的例子中数据集中的日期被记录为不同的格式，使用 pandas 的 to_datetime 方法来统一日期的格式：

# 假设我们有一个包含不一致的日期的数据集
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2023/07/26', '26-07-2023', '2023.07.26']
    })

# 将日期转换为统一的格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])