HDF5文件

HDF5 是一种流行的开源文件格式，用于存储和组织大规模数据，它的优点是组织良好、压缩高效

pytables 是 pandas 读取和写入 HDF5 文件格式所需的库，所以在保存或读取 HDF5 格式的数据时，需要先安装这个库

pip install pytables

将数据保存为 HDF5 文件：

# 设置文件保存的路径和文件名
file_path = './600000.h5'

# 将数据表格 df 保存为 HDF5 文件
df.to_hdf(file_path, key='df', mode='w')

df.to_hdf() 函数用于将表格 df 保存为 HDF5 文件，参数 file_path 为保存的文件路径和文件名；key='df' 将 HDF5 文件中 DataFrame 的键值设置为 df， mode='w' 为写入模式；代码运行后到指定文件夹就能看到保存好的文件

从 HDF5 文件读取数据：

# 导入 pandas
import pandas as pd

# 从指定文件位置 file_path 导入表格数据
df = pd.read_hdf(file_path)
# 输出数据查看
print(df)

pd.read_hdf() 函数用于读取 HDF5 文件，参数 file_path 为指定的文件路径和文件

并发读取 H5 设置

os.environ["HDF5_USE_FILE_LOCKING"] = "FALSE"