分片
单个节点由于物理机硬件限制，存储的文档是有限的，如果一个索引包含海量文档，则不能在单个节点存储。ES 提供分片机制，同一个索引可以存储在不同分片（数据容器）中。
主分片和从分片
分片分为主分片 (primary shard) 以及从分片 (replica shard)。
- 主分片
主分片会被尽可能平均地 (rebalance) 分配在不同的节点上（例如你有 2 个节点，4 个主分片（不考虑备份），那么每个节点会分到 2 个分片，后来你增加了 2 个节点，那么你这 4 个节点上都会有 1 个分片，这个过程叫 relocation，ES 感知后自动完成)。
- 从分片
从分片只是主分片的一个副本，它用于提供数据的冗余副本，从分片和主分片不会出现在同一个节点上（防止单点故障），默认情况下一个索引创建 5 个主分片，每个主分片会有一个从分片 (5 primary + 5 replica = 10 个分片)。如果你只有一个节点，那么 5 个 replica 都无法被分配 (unassigned)，此时 cluster status 会变成 Yellow。
分片是独立的，对于一个 Search Request 的行为，每个分片都会执行这个 Request。每个分片都是一个 Lucene Index，所以一个分片只能存放如下这么多个 docs。
分片的作用
replica 的作用主要包括：
- 容灾：primary 分片丢失，replica 分片就会被顶上去成为新的主分片，同时根据这个新的主分片创建新的 replica，集群数据安然无恙；
- 提高查询性能：replica 和 primary 分片的数据是相同的，所以对于一个 query 既可以查主分片也可以查从分片，在合适的范围内多个 replica 性能会更优（但要考虑资源占用也会提升 [cpu/disk/heap]），另外 Index Request 只能发生在主分片上，replica 不能执行 Index Request。
注意：对于一个索引，除非重建索引否则不能调整主分片的数目 (number_of_shards)，但可以随时调整 replica 的数目 (number_of_replicas)。