优化镜像构建
优化镜像
官方文档:https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/
为什么要优化镜像?
- 一个小镜像有什么好处: 分发更快,存储更少,加载更快。
-
镜像臃肿带来了什么问题: 存储过多,分发更慢且浪费带宽更多。
-
一个相对固定的
build
环境 - 善用
cache
- 构建
自己的基础镜像
:其中就包括了 - 安全补丁
- 权限限制
- 基础库依赖安装
-
等...
-
使用
.dockerignore
保持context
干净 - 容器镜像环境清理
- 缓存清理
multi stage build
删除缓存
一般的包管理器,比如 apt
, pip
等,下载包的时候,都会下载缓存,下次安装同一个包的时候不必从网络上下载,直接使用缓存即可。
但是在 Docker Image 中,我们是不需要这些缓存的。所以我们在 Dockerfile
中下载东西一般会使用这种命令:
RUN \
dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs httpd vim \
&& systemctl enable httpd \
&& dnf clean all
在包安装好之后,去删除缓存。
一个常见的错误是,有人会这么写:
Dockerfile 里面的每一个 RUN
都会创建一层新的 layer,如上所说,这样其实是创建了 3 层 layer,前 2 层带来了缓存,第三层删除了缓存。如同 git 一样,你在一个新的 commit 里面删除了之前的文件,其实文件还是在 git 历史中的,最终的 docker image 其实没有减少。
但是 Docker 有了一个新的功能,docker build --squash。squash 功能会在 Docker 完成构建之后,将所有的 layers 压缩成一个 layer,也就是说,最终构建出来的 Docker image 只有一层。所以,如上在多个 RUN 中写 clean 命令,其实也可以。我不太喜欢这种方式,因为前文提到的,多个 image 共享 base image 以及加速 pull 的 feature 其实就用不到了。
一些常见的包管理器删除缓存的方法:
包管理器 | 清理缓存 |
---|---|
yum | yum clean all |
dnf | dnf clean all |
rvm | rvm cleanup all |
gem | gem cleanup |
cpan | rm -rf ~/.cpan/{build,sources}/* |
pip | rm -rf ~/.cache/pip/* |
apt-get | apt-get clean |
另外,上面这个命令其实还有一个缺点。因为我们在同一个 RUN
中写多行,不容易看出这个 dnf
到底安装了什么。而且,第一行和最后一行不一样,如果修改,diff 看到的会是两行内容,很不友好,容易出错。
可以写成这种形式,比较清晰。
RUN true \
&& dnf install -y --setopt=tsflags=nodocs \
httpd vim \
&& systemctl enable httpd \
&& dnf clean all \
&& true
改动不频繁的内容往前放
通过前文介绍过的原理,可以知道,对于一个 Docker image 有 ABCD 四层,B 修改了,那么 BCD 会改变。
根据这个原理,我们在构建的时候可以将系统依赖往前写,因为像 apt
, dnf
这些安装的东西,是很少修改的。然后写应用的库依赖,比如 pip install
,最后 copy 应用。
比如下面这个 Dockerfile,就会在每次代码改变的时候都重新 Build 大部分 layers,即使只改了一个网页的标题。
FROM python:3.7-buster
# copy source
RUN mkdir -p /opt/app
COPY myapp /opt/app/myapp/
WORKDIR /opt/app
# install dependencies nginx
RUN apt-get update && apt-get install nginx
RUN pip install -r requirements.txt
RUN chown -R www-data:www-data /opt/app
# start server
EXPOSE 8020
STOPSIGNAL SIGTERM
CMD ["/opt/app/start-server.sh"]
可以改成,先安装 Nginx,再单独 copy requirements.txt
,然后安装 pip
依赖,最后 copy 应用代码
FROM python:3.7-buster
# install dependencies nginx
RUN apt-get update && apt-get install nginx
COPY myapp/requirements.txt /opt/app/myapp/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
# copy source
RUN mkdir -p /opt/app
COPY myapp /opt/app/myapp/
WORKDIR /opt/app
RUN chown -R www-data:www-data /opt/app
# start server
EXPOSE 8020
STOPSIGNAL SIGTERM
CMD ["/opt/app/start-server.sh"]
构建和运行 Image 分离
我们在编译应用的时候需要很多构建工具,比如 gcc, golang 等。但是在运行的时候不需要。在构建完成之后,去删除那些构建工具是很麻烦的。
我们可以这样:使用一个 Docker 作为 builder,安装所有的构建依赖,进行构建,构建完成后,重新选择一个 Base image,然后将构建的产物复制到新的 base image,这样,最终的 image 只含有运行需要的东西。
比如,这是安装一个 golang 应用 pup
的代码:
FROM golang as build
ENV CGO_ENABLED 0
RUN go install github.com/ericchiang/pup@latest
FROM alpine:3.15.4 as run
COPY --from=build /go/bin/pup /usr/local/bin/pup
我们使用 golang
这个 1G 多大的 image 来安装,安装完成之后将 binary 复制到 alpine, 最终的产物只有 10M 左右。这种方法特别适合一些静态编译的编程语言,比如 golang 和 rust.
检查构建产物
dive 是一个 TUI,命令行的交互式 App,它可以让你看到 docker 每一层里面都有什么。
参考资料
https://mp.weixin.qq.com/s/pen6G2aFsPfSqhKjgocVjQ