LightGBM调参

控制参数

Control Parameters 含义 用法
max_depth 树的最大深度 当模型过拟合时,可以考虑首先降低 max_depth
min_data_in_leaf 叶子可能具有的最小记录数 默认20，过拟合时用
feature_fraction 例如 为0.8时，意味着在每次迭代中随机选择80％的参数来建树 boosting 为 random forest 时用
bagging_fraction 每次迭代时用的数据比例 用于加快训练速度和减小过拟合
early_stopping_round 如果一次验证数据的一个度量在最近的early_stopping_round 回合中没有提高，模型将停止训练 加速分析，减少过多迭代
lambda 指定正则化 0～1
min_gain_to_split 描述分裂的最小 gain 控制树的有用的分裂
max_cat_group 在 group 边界上找到分割点 当类别数量很多时，找分割点很